Product engineering
Продукты и кабинеты
Веб-сервисы, мобильные сценарии, личные кабинеты, сложные формы и аналитика — с единым пользовательским маршрутом.
Разработка цифровых продуктов
Берём сложный процесс.Возвращаем продукт.
Полный цикл · 4 этапа
От AI-продуктов и автоматизации до инфраструктуры и исследовательских прототипов — проектируем, собираем и запускаем полный контур.
- InsurTech
- КВИК — платформа в разработке
- HealthTech
- AI-распознавание и ежедневный продукт
- Infrastructure
- Развёртывание и наблюдаемость
- ML / R&D
- Эксперименты с измеримым результатом
- Interactive
- Обучающие и сервисные интерфейсы
Компетенции
Не отдельный экран. Вся система вокруг него.
Соединяем продуктовую логику, интерфейс, AI и эксплуатацию. Это сокращает количество переводов между подрядчиками и сохраняет смысл решения на всём пути.
AI systems
Прикладной AI
Распознавание изображений, документов и речи, AI-поиск и агенты — с проверкой, источниками и честными границами.
Operations
Автоматизация процессов
Интеграции, роли, согласования, боты и уведомления. Система ведёт процесс, а не создаёт ещё одну ручную точку.
Platform
Инфраструктура
Развёртывание, мониторинг, базы данных, knowledge-системы и безопасные контуры для продукта, который должен жить после релиза.
Работающие продукты
Разные рынки. Одна дисциплина.
Три продукта показывают диапазон: ежедневный consumer-сервис с AI, локальное macOS-приложение и DeFi-протокол со смарт-контрактами и доступом через NFT.
AI + HealthTech
CalorioAI
Сложный AI остаётся за спокойным действием
Пользователь показывает еду фото, голосом, текстом или штрих-кодом и получает понятную запись с нутриентами, которую можно проверить и поправить.
01
Фото, голос, текст и штрих-код
02
КБЖУ, сахар и клетчатка
03
Web, iOS, Android и Max
AI
Блюдо распознаноЛосось с овощами
415 ккалБ 34Ж 20У 27
КонтрольМожно уточнить
КВИК
В разработке · stagingАвтоматизированная платформа оформления ОСАГО и КАСКО с распознаванием документов, ролевыми кабинетами и управляемым маршрутом заявки.
Next.js · Django · OCR
Как работаем
От контекста до эксплуатации — без потери смысла.
Порядок нужен не для процесса ради процесса. Он не даёт красивому прототипу разойтись с реальным продуктом.
- 01
Разобрать контекст
Фиксируем бизнес-процесс, пользователя, ограничения и критерий результата. Не начинаем с экрана, если проблема находится глубже.
- 02
Собрать рабочую модель
Быстро проверяем ключевой сценарий на прототипе или вертикальном срезе — с настоящей логикой там, где она определяет продукт.
- 03
Довести до эксплуатации
Соединяем интерфейс, данные, интеграции и инфраструктуру. Проверяем полный путь, а не отдельные красивые экраны.
- 04
Развивать по сигналу
После запуска смотрим на реальные сбои и поведение. Улучшаем то, что влияет на продукт, а не на объём бэклога.
Следующая задача
Покажите процесс, который пора упростить.
Ответим на письмо, разберём контекст и честно скажем, где нужен продукт, где автоматизация, а где достаточно маленького инструмента.